央廣網(wǎng)天津6月30日消息（記者褚夫晴）中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)教授張鈸在世界智能大會(huì )上《基于大數據的人工智能》的演講中表示，大數據是一種深度學(xué)習，而深度學(xué)習是一種大眾化的工具，無(wú)需先驗知識，有了數據便可進(jìn)行一定程度的研究。但是深度學(xué)習也是有缺點(diǎn)的，基于大數據的人工智能需要大量樣本做支撐，人工智能無(wú)法像人一樣舉一反三，推廣能力差、魯棒性差等使得人工智能要超過(guò)人類(lèi)只是特定意義上的可能。

　　基于大數據的人工智能創(chuàng )造出了諸多奇跡，比如AlphaGo打敗李世石，戰勝柯潔。但是奇跡源于何處？張鈸表示，日常生活中，人們常常感慨大數據的力量，計算資源的力量，但是沒(méi)有看到背后算法的力量。AlphaGo獲勝正是源于強化學(xué)習算法的能力�，F代人工智能實(shí)現需要滿(mǎn)足完全信息博弈、充分的數據、完全信息、信息具有確定性、單領(lǐng)域四個(gè)條件。若不滿(mǎn)足這4個(gè)條件，現代人工智能技術(shù)實(shí)現就有困難。但是大多數情況下是不完全滿(mǎn)足這4個(gè)條件的，如遇到復雜路況時(shí)的無(wú)人駕駛車(chē)，在多領(lǐng)域環(huán)境下對自然語(yǔ)言的理解，人工智能還尚不能完善處理。張鈸表示，這些都是人工智能的局限。

　　“北美國家在大數據計算，方法、算法領(lǐng)域處于引領(lǐng)地位，我們如果不趕上，超過(guò)世界先進(jìn)水平，就會(huì )越來(lái)越制約我們的原始創(chuàng )新能力�！� 在清華大學(xué)上課可以連講四小時(shí)不休息，年逾八旬的張鈸說(shuō)。張鈸表示下一步我們要進(jìn)行小樣本的學(xué)習，如果樣本少，可以借助大數據自動(dòng)產(chǎn)生樣本來(lái)強化學(xué)習。大數據為人工智能帶來(lái)了機遇也帶來(lái)了挑戰，只有數據與知識的結合才能走向可解釋的人工智能。

　　“把文本嵌入語(yǔ)義和載體搭建數據與知識的橋梁是我們現在在做的�！睆堚撜f(shuō)。